29.10.2026 | 11:00-12:00
Pokażemy, jak uruchamiać je po każdej poprawce i cyklicznie na produkcji, żeby mieć pewność, że jakość odpowiedzi nie spada, a nowe błędy się nie pojawiają.
Emilia Rucińska
Kierownik Biura Zarządzania
Testami (TMO)
Krzysztof Brud
Co-Founder & Strategic Advisor
22.04.2026 | 11:00-12:00
Dlaczego chatbot, agent i voicebot wymagają różnych testów
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.
Emilia Rucińska
Kierownik Biura Zarządzania
Testami (TMO)
Krzysztof Brud
Co-Founder & Strategic Advisor
Testy spowalniają wdrożenia
Każda zmiana w bazie wiedzy, prompcie czy modelu
oznacza kolejną rundę ręcznego sprawdzania,
a cykl testów wydłuża się z każdą wersją.
Rozmów nie da się dokładnie
rozpisać z góry
Każda rozmowa z botem przebiega inaczej,
więc trudno przygotować scenariusze testów,
które obejmą rzeczywiste sytuacje.
Brak kontroli po wdrożeniu
Jakość odpowiedzi może spaść na produkcji,
np. po aktualizacji bazy wiedzy albo zmianie modelu,
a nikt tego regularnie nie sprawdza.
Agent musi załatwić sprawę,
nie tylko dobrze brzmieć
Gdy bot wykonuje akcje w systemach, nie wystarczy
ocenić jego odpowiedzi. Trzeba sprawdzić, czy zrobił to,
co powinien.
Błędy, których nie widać w logach
System działa bez błędów technicznych, a użytkownik dostaje odpowiedź nieaktualną albo niezwiązaną
z pytaniem.
Automatyzacja tylko dla developerów
Większość narzędzi do testowania AI wymaga programowania, a wiedzę o tym, która odpowiedź jest poprawna, mają testerzy i eksperci biznesowi.
Ten webinar jest dla Ciebie, jeśli przy wdrożeniu asystenta AI mierzysz się z takimi wyzwaniami
Brak twardych podstaw do decyzji o wdrożeniu
Bez jasnych kryteriów trudno ocenić, czy rozwiązanie nadaje się do udostępnienia.
Brak perspektywy realnego użytkownika
W testach brakuje pytań z błędami, podchwytliwych i prób manipulacji.
Brak kontroli nad skutkiem poprawek
Po zmianach nie ma pewności, czy poprawiła się całość, a nie tylko pojedynczy przypadek.
Obawa przed błędami i utratą zaufania
Błędne odpowiedzi obniżają satysfakcję użytkowników i podważają wiarygodność rozwiązania.
Brak pewności, ile i jakie pytania zadać podczas testów
Zbyt wąski zakres pytań nie pokazuje rzeczywistej jakości i ryzyk.
Manualne testy zaczynają blokować wdrożenie
Rosnąca liczba pytań i poprawek spowalnia weryfikację i obciąża zespół.
Wszystko pokażemy na przykładach z projektów i w Botrate, narzędziu do automatyzacji testów asystentów AI, które rozwijamy w Soflab od 2023 roku.
Dlaczego ocena jakości asystenta AI jest trudniejsza, niż się wydaje
Co właściwie oznacza dobra odpowiedź asystenta AI
Jakie błędy naprawdę wychodzą w testach
Co testujemy w praktyce, żeby ocenić gotowość asystenta do wdrożenia
Dlaczego firmy często widzą problem za późno
Dlaczego firmy często widzą problem za późno
Co daje uporządkowane podejście do testów
Kiedy manualne testy przestają wystarczać
Tak wygląda to w jednym z naszych wdrożeń. 200 pytań sprawdzonych w 30 minut dzięki automatycznym testom przygotowanym i wykonanym przez ekspertów biznesowych, bez pisania kodu. Na webinarze pokażemy, jak do tego doszliśmy.
AI brzmi pewnie, ale czy ma rację
Badania BBC z 2025 roku wykazały, że asystenci AI, np. ChatGPT czy Gemini, przekazywali błędne informacje o faktach politycznych i medycznych, co może wprowadzać ludzi w błąd i naruszać zaufanie do mediów oraz technologii AI. Przykładowo, AI podało nieaktualne dane o osobach piastujących funkcje publiczne czy błędne informacje o zaleceniach NHS wobec palenia e-papierosów.
Źródło: BBC
Dla kogo jest ten webinar
Planujesz, wdrażasz albo już używasz asystenta AI?
Dowiesz się, jak wychwycić błędy, zanim zrobią to Twoi użytkownicy. Pokażemy, jak testować odpowiedzi AI w praktyce i na co zwrócić uwagę przed wdrożeniem lub skalowaniem rozwiązania.
Odpowiadasz za jakośćlub produkt?
Jeśli jesteś Product Ownerem, Designerem, PM-em, QA lub pracujesz jako UX czy Analityk – ten webinar pokaże Ci, jak realnie oceniać jakość odpowiedzi AI i szybko wyłapywać ryzyka wpływające na produkt.
Chcesz świadomie oceniać jakość asystenta AI?
Zrozumiesz, kiedy odpowiedź AI jest faktycznie poprawna, a kiedy tylko brzmi wiarygodnie. Dostaniesz wskazówki i przykłady, które pozwolą Ci podejmować lepsze decyzje.
PROWADZĄCA
Test Manager i Account Manager w Soflab z kilkunastoletnim doświadczeniem w testowaniu oprogramowania i dostarczaniu usług QA.
Rozwija Botrate i testuje rozwiązania AI w projektach Soflab. Wraz z zespołem buduje i wdraża platformę do automatyzacji testów asystentów AI – narzędzie tworzone z myślą o realnych wyzwaniach produkcyjnych. W swojej pracy koncentruje się na praktycznych aspektach oceny jakości, automatyzacji oraz metodykach weryfikacji zachowania modeli językowych.
PROWADZĄCY
Co-Founder Soflab Technology - uznanej firmy QA, wyróżnionej przez Clutch jako Top Software Testing Company.
Swoją karierę budował przy dużych komercyjnych wdrożeniach w sektorze telekomunikacyjnym, specjalizując się w migracjach i transformacjach danych oraz automatyzacji testów w złożonych środowiskach korporacyjnych. W ostatnich latach koncentruje się na testowaniu systemów opartych na AI - wraz z zespołem Soflab, bada wpływ GenAI i LLM na proces wytwarzania oprogramowania (AI Software Engineering, DevAI) oraz na ewolucję podejść do jakości w nowoczesnym SDLC.
Prowadzący
Krzysztof Brud
Co-Founder Soflab Technology - uznanej firmy QA, wyróżnionej przez Clutch jako Top Software Testing Company.
Swoją karierę budował przy dużych komercyjnych wdrożeniach w sektorze telekomunikacyjnym, specjalizując się w migracjach i transformacjach danych oraz automatyzacji testów w złożonych środowiskach korporacyjnych. W ostatnich latach koncentruje się na testowaniu systemów opartych na AI - wraz z zespołem Soflab, bada wpływ GenAI i LLM na proces wytwarzania oprogramowania (AI Software Engineering, DevAI) oraz na ewolucję podejść do jakości w nowoczesnym SDLC.
Soflab
Jesteśmy firmą IT specjalizującą się w Quality Assurance (QA), testach oprogramowania i bezpieczeństwa oraz anonimizacji danych. Pomagamy klientom dbać o jakość i bezpieczeństwo ich rozwiązań technologicznych
Od lat wspieramy duże, rozpoznawalne marki z sektora finansowego, energetycznego, ochrony zdrowia, retailu i IT, zapewniając im stabilność i bezpieczeństwo systemów krytycznych.
Jesteśmy spółką z polskim kapitałem, zarządzaną w całości w Polsce. Zatrudniamy blisko 200 specjalistów w biurach w Katowicach i Warszawie.
Kim jesteśmy?
Soflab Technology
Jesteśmy firmą IT specjalizującą się w Quality Assurance (QA), testach oprogramowania i bezpieczeństwa oraz anonimizacji danych. Pomagamy klientom dbać o jakość i bezpieczeństwo ich rozwiązań technologicznych
Od lat wspieramy duże, rozpoznawalne marki z sektora finansowego, energetycznego, ochrony zdrowia, retailu i IT, zapewniając im stabilność i bezpieczeństwo systemów krytycznych.
Jesteśmy spółką z polskim kapitałem, zarządzaną w całości w Polsce. Zatrudniamy blisko 200 specjalistów w biurach w Katowicach i Warszawie.
